МУЛЬТИМОДАЛЬНИЙ АНАЛІЗ АУДІО В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ: ПІДХІД НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ РОЗУМІННЯ ЕМОЦІЙ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.30888/2709-2267.2025-33-00-018

Ключові слова:

Large Language Models, Multimodal Analysis, Social Media, Audio Analysis, AI

Анотація

This paper presents an artificial intelligence-based approach to multimodal analysis of audio content in social media that goes beyond traditional text analysis. The methodology combines acoustic feature extraction with deep learning and Large Language Mo

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Anderson, C., Carpenter, C., Kranabetter, J. et al. A Survey of High-Level Descriptors in Sound Design: Understanding the Key Audio Aesthetics Towards Developing Generative Game Audio Engines. 2024.

Awad, M., Khanna, R. Support Vector Machines for Classification. 2015.

Dandashi, A., Aljaam, J. A Survey on Audio Content-Based Classification. 2017. P. 408–413. DOI: 10.1109/CSCI.2017.69.

Garg, A., Aribi, Y., Althobaiti, T. et al. An analysis of acoustic features for accented speech classification. Egyptian Informatics Journal. 2025. Vol. 31. Р. 100743. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eij.2025.100743.

Karjadi, C., Xue, C., Cordella, C. et al. Fusion of Low-Level Descriptors of Digital Voice Recordings for Dementia Assessment. J Alzheimers Dis. 2023. Vol. 96, № 2. P. 507–514. DOI: 10.3233/JAD-230560.

Işık, Ü., Güven, A., Batbat, T. Evaluation of Emotions from Brain Signals on 3D VAD Space via Artificial Intelligence Techniques. Diagnostics (Basel). 2023. Vol. 13, № 13. P. 2141. DOI: 10.3390/diagnostics13132141.

Tumanov, O. O. Aspects of Using Social Media in Research. Scientific Bulletin of the National Academy of Statistics, Accounting and Audit. 2019. № 4. P. 24–29. DOI: https://doi.org/10.31767/nasoa.4.2019.03.

Tumanov, O. O. Statistical methods for analyzing social media data. Business Inform. 2020. № 2. P. 266–272. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2020-2-266-272 .

Опубліковано

2025-09-30

Як цитувати

Туманов, О. (2025). МУЛЬТИМОДАЛЬНИЙ АНАЛІЗ АУДІО В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ: ПІДХІД НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ РОЗУМІННЯ ЕМОЦІЙ. Sworld-Us Conference Proceedings, 1(usc33-00), 25–31. https://doi.org/10.30888/2709-2267.2025-33-00-018