ЗАСТОСУВАННЯ БАГАТОАГЕНТНИХ СИСТЕМ У НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

Автор(и)

  • А.С. Цимбал Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0009-0006-8786-8428

DOI:

https://doi.org/10.30888/2709-2267.2025-33-00-027

Ключові слова:

multi-agent systems, scientific research, large language models, artificial intelligence, agent coordination, analytics automation, ethical aspects

Анотація

The paper examines modern multi-agent systems, particularly those integrating large language models such as CrewAI. It demonstrates that such systems are capable of supporting the research process by facilitating information collection, source analysis, a

Metrics

Metrics Loading ...

Посилання

Wooldridge, M. An Introduction to MultiAgent Systems. Wiley, 2009.

Rossi, F., Bandyopadhyay, S., Wolf, M.T., Pavone, M. Multi-Agent Algorithms for Collective Behavior: A Structural and Application-Focused Atlas. arXiv, 2021.

Tillmann, A. Literature Review of Multi-Agent Debate for Problem-Solving. arXiv, 2025.

Duan, Zhihua & Wang, Jialin. (2024). Exploration of LLM Multi-Agent Application Implementation Based on LangGraph+CrewAI. 10.32388/R27SW4.

Chin, S.Y., Ng, K.W. Comparative of Multi-Agent System Frameworks: CrewAI, LangChain and AutoGen. SSRN, 2024.

Oliveira, E. et al. Multi-agent systems: which research for which applications. Robotics and Autonomous Systems, 1998.

Falco, Mariana & Robiolo, Gabriela. (2020). Tendencies in Multi-Agent Systems: A Systematic Literature Review. CLEI Electronic Journal. 23. 10.19153/cleiej.23.1.1.

DeepLearning.AI. Multi AI Agent Systems with CrewAI (Short Course). 2024.

Опубліковано

2025-09-30

Як цитувати

Цимбал, А. (2025). ЗАСТОСУВАННЯ БАГАТОАГЕНТНИХ СИСТЕМ У НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ. Sworld-Us Conference Proceedings, 1(usc33-00), 35–40. https://doi.org/10.30888/2709-2267.2025-33-00-027